모집기간 : 2025.03.20 17:00 ~ 2025.04.13 23:00
온디바이스 AI
전공 : 전기/전자/통신/산업공학/컴퓨터공학 등
근무지 : 서울특별시 강서구
선발인원 : 0명
상세 내용
[수행업무]
■ 온디바이스 AI
- 칩셋 NPU기반 모델양자화/추론최적화를 적용한 온디바이스 기반 AI 서비스 개발
- 생성형 AI 및 sLM 기반 연구 및 PoC 수행
- 최신 sLM/tLM 을 활용한 온디바이스 AI 모델 설계 및 동작
[자격요건]
- 온디바이스에 관심이 있으며, 칩셋 및 임베디드 시스템에 대한 이해도를 갖추신 분
- 아래 4가지 분야에 대한 연구를 진행한 인원으로 이를 활용한 온디바이스 기반 AI 서비스 개발이 가능하신 분
모델 양자화 : 클라우드향 AI모델의 파라미터(ex. 32bit Floating)를 낮은 정밀도(ex. 정수형 4bit, 정적양자화)로 변환하는 기술로, 정확도를 유지한 채로 모델 크기를 줄이고, 처리 속도를 개선하며, 메모리 사용량을 절감할 수 있음.
추론 최적화 : AI 모델이 온디바이스 환경에서 추론을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 개선하는 기술로 Graph Optimization / Multi-Thread / Sepeculative Decoding, KV Cache 구현 등의 기법이 있음.
AI 런타임프레임워크및 칩셋 SDK 활용 : ONNX RT/TF Lite/Openvino/Executorch등의 오픈소스 런타임 프레임워크를 활용하여 AI 모델을 변환하여 온디바이스 내 NPU를 활용하여 구동할 수 있는 기술더 나아가서 각 칩셋 SDK (ex) 퀄컴(QNN SDK)/삼성(ENN SDK)/아이폰(CoreML)) 활용하여 칩셋에 최적화된 AI모델을 실행할 수 있어야 함.
모델프로파일링 및 자원최적화 : AI 모델 특성에 맞게 온디바이스 내의 H/W 연산자원(CPU/GPU/NPU/DSP 등)를 선정할 수 있으며, NPU를 포함한 2가지 이상을 조합하여 각각의 특성에 맞는 연산을 분담하고, 모델 레이어별 성능 프로파일링을 통해, 연산 및 메모리 사용량, 소모전류 등을 최적화하여 온디바이스에서 실시간으로 동작시키는 기술
AI Engineering
전공 : 전기/전자/통신/산업공학/컴퓨터공학
근무지 : 서울특별시 강서구
선발인원 : 0명
상세 내용
[수행업무]
■ AI 기반 서비스 개발
- 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 기술을 활용한 AI 서비스 개발
- Generative AI 기술을 활용한 AX 서비스 개발
- Generative AI 핵심 기술 이해를 바탕으로 한 응용기술확보 및 PoC 과제 수행
- Actionable AI, CUA 기술을 활용한 Agent 개발
- Multimodal AI를 활용한 AX 서비스 및 Agent 개발
[자격요건]
- AI Engineering에 관심이 있으며 기술 이해도를 갖추신 분
- Python 및 AI Engineering 기술(LangChain, Actionable AI 등) 활용 경험이 있으신 분
Cloud AI Engineering
전공 : 전기/전자/통신/산업공학/컴퓨터공학/통계/수학/암호 등
근무지 : 서울특별시 강서구
선발인원 : 0명
상세 내용
[수행업무]
■ Cloud 기반 B2B향 AX플랫폼을 통한 AI엔진 상용화 개발
- Cloud 솔루션 아키텍처 기반 AX 플랫폼 구축/운영 (SaaS형 Agent, APIaaS)
- AX플랫폼 최적화/효율화를 통한 효과적인 AI기반 비즈니스 지원 (통신, 금융, 교육 등)
- LLM, STT/TTS 등 자사 AI엔진 B2B 향 Fine-tunning, 배포/운영
- 글로벌 Big Tech 협업을 통한 AX기술 협업기회 발굴
[자격요건]
- AI, ML-Ops 환경에 대한 기본 개념 및 지식을 보유하신 분
- AI/ML 모델 기반 서비스 개발 및 모델 배포 경험을 보유하신 분
- Cloud 솔루션 아키텍처에 대한 이해 및 기술 전문성을 보유하신 분
- AI 기반 비즈니스 S/W, Platform 설계, 개발 및 배포 주도 경험을 보유하신 분
RAG(검색기술)
전공 : 전기/전자/통신/산업공학/컴퓨터공학/통계/수학/암호 등
근무지 : 서울특별시 강서구
선발인원 : 0명
우대 사항
- AI, NLP, Vision 관련 Challenge 수상 경력을 보유하신 분
- AI, NLP, Vision 관련 주요 학회 Publication 실적을 보유하신 분
상세 내용
[수행업무]
■ 문서 검색 엔진 개발
- RAG 시스템 성능 향상을 위한 고급 기법(RAPTOR, RAFT, HyDE 등) 및 최적화 기술(Self-RAG, CRAG 등) 연구 및 개발
- Vector Search, Lexical Search, Web Search, Reranking 등 Retrieval 모델 연구 및 개발
- 최신 프롬프트 엔지니어링 기술(CoT, ToT, Auto-Prompt, ReAct, Reflextion) 연구 및 개발
■ 문서 인식 엔진 개발
- Document AI Vision 모델 연구 및 개발
(Document Layout Analysis, Reading Order Detection, Table Structure Recognition 등)
- 멀티모달 Parser 모델 (표/차트/그래프 인식 및 이해) 연구 및 개발
■ RAG기반 sLLM 엔진 개발
- Work Agent 등 다양한 RAG 기반 Agent(문서 기반 QA)에 들어가는 sLLM 모델 연구 및 개발 (Instruction Tuning)
[자격요건]
- Python 및 ML Framework(Tensorflow, Pytorch 등) 활용 경험이 있으신 분
- LangChain, LlamaIndex 등의 프레임워크 활용이 가능하신 분
- 문서기반 QA, RAG, LLM에 대한 연구/개발 경험 및 전문 지식 보유하신 분